數據中心智能運維
行業痛點
在科學技術迅速發展的當今社會，數據中心作為企業的信息系統平臺實現集中化處理的必要基礎，其在企業的信息化建設中發揮著重要的作用。在“智能+”的背景下，數據中心的管理對象和工作重心發生了很大的變化，數據中心的管理工作量和復雜度都大幅提升。與此同時，數據中心的大部分事故都是由于不恰當流程及人員疏忽失誤而導致，因而急需采取恰當的技術手段和管理手段來解決當前窘境。
方案優勢
數據中心智能運維解決方案是基于ITIL管理理念，以數據為基礎，以IT資產配置管理為核心，圍繞運維作業流程打造的企業數據中心運維中臺。
數據中心智能運維解決方案架構圖
數據采集層的架構設計采用易融合、分布式、高并發的模式，既可以根據需求實現自定義代理的開發，又能對接第三方系統數據，還可將各類開源工具為已所用。
當數據準確地進入平臺后，平臺的規則引擎會對數據進行自動的數據屬性標簽化處理，方便數據能被有效利用。除了基本的數據規則功能之外，還配置了指標、策略、配置、臺賬、服務、自動化等CMDB概念的模塊，通過不同的策略組合、使用方式，滿足不同的應用場景需要。此外，豐富的可視化工具使得海量數據變得一目了然，無需代碼，簡單操作即可實現多元化功能。
客戶價值
- 系統情況清晰透明，避免存在監管死角
通過數據中心智能運維解決方案，可輕松了解IT資產的詳細情況、配置關系，并在此基礎上進行運維監控，清晰掌握整體運行情況，避免數據遺漏、冗余等情況。
- 打破信息孤島，集中統計管控
解決方案可集成運維子系統，建立集中式運維管理標準，統一數據接入格式、告警策略、通知管理等標準。同時，將包括性能、故障、資產、配置、容量、日志等在內的各個維度的運維數據進行匯總，在復雜的環境中更加快速地進行根源故障分析和故障影響范圍判斷。
- 數據報表簡單靈活，直觀把控運行狀態
靈活的報表工具，可快速實現各種數據的組合、對比、統計匯總等需求，更加直觀、及時地掌握系統運維情況，便于發現故障隱患。
- 自主研發平臺，方便持續開發
解決方案采用自主研發的JIM系統，自主可控，方便用戶根據自身需求，持續開發自定義內容。
