企業資產智能管理

行業痛點

      隨著經濟新常態的到來，市場競爭逐漸加劇，在激烈的市場競爭下，為了提升企業的核心競爭力，加強企業管理，防止資產流失，必須進行有效的資產管理，提升其管理效率。如何充分利用技術創新，對企業資產進行高效的智能化管理，成為企業實現轉型升級的重要課題。

方案優勢

      基于CPS的智能運維管理理念而形成的企業資產智能管理解決方案，針對企業集團化資產管控、設備運維管理、現場管理、智能維護等各個環節，整合企業資產信息資源，實現集團化的集約、分層的管理。

企業資產智能管理解決方案架構圖

       企業資產智能管理解決方案實現了資產運維的智能化，通過故障預測和動態維護，減少故障，降低生產成本，提高生產效益。同時，利用數據驅動決策，采用“從數據到信息、再從信息到知識”的模式分析、解決企業資產運行過程中所產生的問題。此外，各項數據的全程透明化也促進了企業的量化管理與科學管理。真正從組織、資產、知識三個維度實現管控體系化、運維數字化、信息智能化、價值最大化。

       通過數據層、執行層、管理控制層、決策層、終端層的五層管理架構，打通包括資產、人員、生產、監測、業務管理、決策分析在內的各個環節，建立了以數據為核心，與業務充分融合的企業資產智能管理平臺。

企業資產智能管理解決方案優勢概覽

客戶價值

       企業的資產管理體系和資產智能管理系統的確立從管理、知識、經濟三個方面構建新型資產管理價值鏈，幫助企業提升運營效率。

管理收益：

• 建立資產管理標準體系，指導執行流程，提升資產運維水平，在確保資產保持高水準安全性與可靠性的同時，還能獲得更高的資產運作效率和投資回報。
• 能夠將工業物聯網、大數據技術與資產采購、安裝、維護、維修、成本各個環節有機結合，實現運維狀態數字化。

知識收益：

• 采集監測設備運行狀態，通過自我學習建立基線，預測資產故障，提前告警，方便及時進行合理維護，保障系統運行通暢。
• 根據效能、成本、影響和基準四個維度分析數據信息，便于調整維護策略。
• 基于積累量龐大的資產管理知識庫，建立智能專家系統，構建標準技術體系，引導問題快速解決，促進資產管理的規范化與標準化，并實現持續優化。

經濟收益：

• 降低事故、故障停機時間與維護成本。
• 減少庫存資金占有率。
• 提高設備綜合效率。
• 延長設備使用壽命，提高資產投資回報率。