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上海地鐵17號線項目案例
客戶簡介
上海地鐵是世界范圍內線路總長度最長的城市軌道交通系統。截至到2019年，上海地鐵最高日客運量為1329.4萬人次，上海地鐵日均客運量1065.03萬人次，總客運量達到38.8億人次。
上海地鐵維護保障有限公司供電分公司目前管轄15條線路、705公里運營里程、901座變電站、2200余條公里的接觸網（軌）線路和1750名員工。預計到2025年，公司管轄規模將達到18條線路、1000公里運營里程、1240座變電站和2600余條公里的接觸網（軌）線路。
業務挑戰
近年來，我國城市軌道交通建設已經步入全面快速發展期，城市軌道交通運營線路不斷增加，運營里程也呈現逐年增長態勢。作為中國經濟發展的最前沿，上海坐擁世界上最長的地鐵運營里程，路網規模極其龐大。經過這些年的快速發展，上海地鐵的發展方向也逐漸發生了變化，急需“從高速增長向高質量發展，從單一的交通功能向地鐵綜合服務，從運營地鐵向經營地鐵” 轉型。地鐵供電系統作為地鐵各系統中的核心系統之一，其安全穩定運行關系著地鐵網絡運營的質量。因此，如何才能在充分保證平穩、安全運行的前提下實現智能、高效的運營成為了亟待解決的重要課題。
解決方案
為了適應發展需要，上海地鐵維護保障有限公司供電分公司與玖道科技團隊展開深入合作，研發了新一代智能運維平臺——“軌道交通供電系統智能運維平臺（PIOMS）”。經過近三年的論證和開發，2019年9月，平臺在上海地鐵17號線正式投入使用，
軌道交通供電系統智能運維平臺（PIOMS）由五個部分組成：
- 設備狀態實時感知預警體系
完成負荷監測、視頻、安防、環境、設備狀態監測，感知預警故障。 - 設備全壽命管理體系
能夠覆蓋設備從投運、運維、檢修到退役等各環節全生命周期管理。 - 生產業務全流程管控體系
實現了設備在運維過程中，包括設備評價、檢修、退役等各個環節在信息系統及模塊間的數據聯動貫通。 - 專家分析體系
基于大數據技術完成狀態分析、風險預警、故障研判和生產指揮及知識庫管理。 - 無人值守系統
運用智能感知終端和模式識別技術，對環境和設備狀態進行監測，實現智能巡檢。
實施成果
通過部署無人值守系統，使巡檢頻率從4天1次提高到1天6次，巡檢人員數量減少40%，數據真實性、準確性得到有效保障。
建立了設備最小維修單元的基礎設備庫，同時在設備與設備之間建立了橫向的關聯關系，通過多種數據的關聯，自動生成設備故障工單。
能夠及時對設備運行狀態進行分析判定，支持設備故障前的數據變化、設備劣化趨勢、設備狀態變化、設備故障報文分析、供電能力評價、容量超限提前預警及定向分析、預警處置聯動，提升了對供電系統安全運行的可控度和系統運行的健康度。
應急處置聯動判斷及時到位，平臺通過接口通訊方式建立遠程連接，實現遠程故障錄波、錄波數據下載、集中式故障遠程調取、故障設備視頻圖像與報警信號關聯、歷史故障處置案例相似度關聯、設備基礎屬性庫、設備典型案例分析模塊等相結合的方式，為故障后的應急處置提供了有力的輔助。